人工智能时代即将到来，离体育产业还有多远？

　　愈来愈火热的人工智能概念在社会生产中已经逐渐得到应用，并渗透到了各行各业中。具体到体育产业，由于产业自身的特点和发展阶段限制，人工智能还没有普及开来，但是目前在赛事分析、健康管理和体育用品生产等领域已经有了初步的应用。

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　　人工智能并不是天方夜谭，也并不完全是很多人理解的杀戮、灭绝人类的机器人。《黑客帝国》、《银翼杀手》、《终结者》等电影中所描写的人类与人工智能机器人之间的对立还过于遥远，也仅仅是人工智能无限未来的一种可能性而已。

　　而真正的人工智能早已进入了我们的实际生活中，从苹果产品里的语音控制系统Siri到自动向用户推荐产品的电商平台，还有家庭中的扫地机器人，这些都是人工智能为人类提供便利的例子。

　　人工智能在各行各业的实际场景中被不断应用，已经越来越成为一种趋势和方向。一方面人工智能能够将人类从枯燥的简单体力劳动中解放出来，另一方面也可以作为人类认知和思考的补强，帮助人类做出分析和决策。

　　人工智能是什么?

　　在谈到人工智能在体育产业中的应用之前，我们首先需要了解它到底是什么。

　　国内主流观点大体将人工智能定义为一个大概念，下面再细分出来的机器人、无人机、可穿戴智能设备、自动驾驶、虚拟助手、虚拟客服等二级类目，再将这些形态与各个具体行业去相结合，赋能于人，赋能于产业，就跟当年互联网和移动互联网做的事情一样。

　　同时，人工智能又分为强人工智能和弱人工智能。

　　强人工智能就是打造一台超棒的机器，让它拥有人类的所有感知，甚至还可以超越人类感知，它可以像人一样思考。电影里为人广泛熟知的机器人形象都属于这一类。

　　弱人工智能则可以像人类一样完成某些具体任务，有可能比人类做得更好。这也是目前对人类来说比较现实，也比较具有应用和商业化可能性的方向。

　　人工智能需要借助算法去解析数据，不断学习，然后对世界中发生的事做出判断和预测，也就是所谓的机器学习。而真正让人工智能被广泛应用的则是深度学习，它是机器学习的一个领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。

　　简单点说，现阶段的人工智能就是大数据+强计算+新算法的结合应用。

　　体育产业与人工智能

　　人工智能被称为下一次的产业革命。根据瑞银发布的报告，到2020年，全球人工智能市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。巨大的市场前景使许多产业巨头纷纷布局，以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的国内互联网公司也已开始在人工智能上发力。除了巨头之外，人工智能领域也成为了投资的热点。根据Forrester Research的一份最新报告，2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。

　　但是与交通、医疗等本身具有较高科技水平，又对新技术的革新需求较强烈的行业有所不同，体育产业的本质仍是人类的竞技体育与日常锻炼。同时，人工智能的应用往往以高度发达的大数据为基础，再进行相应的计算和分析，而体育产业在大数据方面还有待进一步发展。因此，人工智能目前能够带给体育产业的效率提升有限，还没有得到广泛的应用。在许多领域几乎能够产生革命性影响的人工智能，对于现阶段的体育产业来说只能作为一种辅助手段来提供服务。

　　人工智能的概念十分巨大，而现阶段的技术水平只能支持其在特定的场景下进行应用。这种场景在体育产业内包括运用人工智能对体育赛事进行分析和预测、帮助用户进行健康管理以及智能化生产体育用品等。

　　人工智能预测体育赛事

　　赛事是体育产业中的核心，也是最有价值的部分。一场貌似直观的赛事实际上蕴藏着大量的相关数据，从整个球队到具体球员的一举一动、动作习惯和战术套路等等，都可以通过大数据的方式呈现出来。在拥有了足够数量级的大数据后，通过相应的算法和计算，人工智能系统可以实现对比赛的过程的分析以及对比赛的结果的预测。

　　以体育大数据公司魔方元科技为例，魔方元的旗舰产品足球魔方APP通过自主研发的DeepCube人工智能，每天自动抓取全球超过万条的新闻，并从中筛选出3000条信息，以“大数据+人工智能”解读比赛基本面、媒体报道、盘口赔率，从而衍生出了高斯基本面指数、新闻风向标、魔方博冷指数等具体指标，指导球迷和彩民更科学地认知足球比赛，而且魔方内容均由机器人完成写作。目前足球魔方人工智能的整体预测准确率约为71%，长线表现超过业内专家推荐的平均水准。除此之外，据足球魔方方面透露，公司预计在年底还会推出另一款基于人工智能的体育大数据“黑科技”应用，进一步拓展公司对于人工智能的应用。